从宏观的角度看，技术领导者需要具备以下能力：

  • 战略引领：具备行业洞察、用户体验优化和产品创新能力，拥有前瞻性的产品战略思维与规划能力
  • 业务整合：数据驱动业务决策，实现产品、研发、供应链、营销渠道和服务的全面创新
  • 科技融合：善用 AI 大模型等前沿技术，为业务注入科技动力，实现技术创新与业务发展的深度融合
  • 变革领导：强化员工技能，提高研发效能，为企业降本增效、提质量，加速组织进化与升级

对于技术领导者而言，不但需要一定的技术背景，还需要对业务有深入的理解，同时具备良好的管理能力，才能更好地带领团队，实现技术驱动业务的目标。

  • 业务能力
    • 数据分析
    • 产品设计
  • 技术能力
    • 研发效能
    • AI 大模型应用
  • 通用能力
    • 团队领导力
    • 技术管理

为了构建以上能力，分析其核心要点及知识结构：

AI 大模型应用能力

要点：AI 工程化、LLM 应用开发、模型产业落地、RAG 检索技术、AGI 核心技术

  • 掌握 AI 大模型应用开发关键技术，快速有效落实企业AI应用开发
  • 掌握高级思维链技术、提示语优化方法等，优化大模型系统生成结果
  • 理解 RAG 核心技术内容，掌握在产业中实施 RAG 技术的关键步骤

知识点：

  • LLM 大模型核心原理与应用
  • 生成式 AI 大模型基础
  • 提示语工程技术与检索增强技术
  • 大模型产业落地实践》
  • AI 工程化实战与最佳实践
  • 增强检索与智能体开发

研发效能提升

要点：效能提升、质量管理、技术、评审、IT 项目管理、研发效能度量

  • 明确研发效能的核心观念，构建科学的流程体系与效能度量体系
  • 理解质量管理的本质与重要性，掌握质量成本构成，提升质量意识
  • 建立结构化的产品开发流程与研发质量组织，制定科学的管理计划

知识点：

  • 软件研发效能
  • 高效软件开发思考框架与实践
  • IT 项目管理与质量把控
  • 研发质量管理

产品设计能力

要点：产品思维、需求分析、商业思维、需求洞察、产品设计

  • 全面掌握产品本质、定义及核心思维能力，构建实用的产品思维体系
  • 学会价值洞察与用户需求分析，定位产品核心价值能够符合业务诉求
  • 掌握产品路线图设计流程，优化需求优先级评估与价值估算

知识点：

  • 产品战略规划与创新
  • 商业模式设计与创新
  • 深度用户洞察与需求管理
  • 基于场景的需求挖掘和分析
  • 数字化产品管理与需求挖掘
  • 优秀管理者的产品思维体系

数据分析能力

要点：AI 数据、分析、数据思维、分析方法、指标体系建设、数据建模

  • 掌握 AI 时代下的商业分析技能，基于LLM 提升商业分析效率
  • 深入理解数据分析思维框架，学会建立经营指标体系与数据看板
  • 掌握数据驱动的设计方法，设计并实施具有价值的数字化解决方案

技术管理能力

要点：角色定位、研发管理、过程管理、组织管理、流程优化

  • 理解技术管理核心概念、角色定位，构建全面的技术管理知识体
  • 学会分析技术个体能力，构建团队激励体系，打造高绩效技术团队
  • 学会系统思维与闭环管理，优化团队协作流程，提高项目执行效率

知识点：

  • 卓越技术领导者:塑造影响力与驱动创新
  • 如何科学有效的提升技术管理能力
  • 技术团队高效管理
  • 技术管理者核心管理技能
  • 中台领导力与组织效能

团队领导力能力

要点： 职责边界、团队建设组织提效、带人与做事、障碍管理

  • 深刻理解中层管理者角色定位，摆脱惯性思维，快速适应管理新要求
  • 明确团队协作中的常见障碍，精准定位团队现状，找到改善方向
  • 掌握目标设定与分解，确保团队目标与业务目标高度一致，提升效能

知识点：

  • 高效团队建设与管理
  • 卓越管理
  • 克服团队协作障碍
  • 新任中层管理者角色认知及能力
  • 员工辅导与新人带教
  • 基于价值的实团队管控路线